嘿嘿，简单改一改

README.md

@@ -13,4 +13,4 @@ _, binary_image = cv2.threshold(image, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
 将图像灰度值 > 1的像素变为255（白色），也就是将抠图后保留的部分完全设为白色。其他区域像素全为0（黑色）。
 ### 结果展示
 原图、抠图后的图片、二值化处理抠图后的图片的图片<br>
-![binarization](/result/result_zmn.png#pic_center)
+![binarization](/result/result_All.png#pic_center)

binarization.py

@@ -5,7 +5,7 @@ plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simHei']
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 from rembg import remove
 
-image_zmn = Image.open("file/zmn.jpg")
+
 
 # 对图像主题进行抠图处理
 if __name__=='__main__':
@@ -31,12 +31,19 @@ _, binary_image = cv2.threshold(image, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
 cv2.imwrite("result/result_zmn.png", binary_image)
 
 # 展示图像
-plt.subplot(1,2,1)
+plt.subplot(1,3,1)
+image_zmn = Image.open("file/zmn.jpg")
 plt.imshow(image_zmn)
 plt.title('原图')
 plt.axis('off')
 
-plt.subplot(1,2,2)
+plt.subplot(1,3,2)
+image_zmn_buckle = Image.open("buckle/zmn.png")
+plt.imshow(image_zmn_buckle)
+plt.title('抠图处理')
+plt.axis('off')
+
+plt.subplot(1,3,3)
 plt.imshow(binary_image, cmap='gray')
 plt.title('二值化处理')
 plt.axis('off')