Cx330_HomeWork/Image_Binarization
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张梦南 2025-05-13 11:46:06 +00:00
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README.md
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@ -1,16 +1,16 @@
# <p align="center">图像二值化处理</p> # <p align="center">图像二值化处理</p>
## 运行库 ## 运行库
cv2、matplotlib、PIL、rembg<br> cv2、matplotlib、PIL、rembg<br>
onnxruntime（rembg需要用到此库） onnxruntime(rembg需要用到此库)
## rembg库 ## rembg库
这个库可以对图像中的主体进行抠图处理，去掉背景仅保留人物/动物等。<br> 这个库可以对图像中的主体进行抠图处理，去掉背景仅保留人物/动物等。<br>
初次运行代码会自动下载v2net.onnx模型文件（必须），模型文件大小为176M。安装这个模型需要进行魔法上网。<br> 初次运行代码会自动下载v2net.onnx模型文件(必须)，模型文件大小为176M。安装这个模型需要进行魔法上网。<br>
rembg[`仓库`](https://github.com/danielgatis/rembg)地址 rembg[`仓库`](https://github.com/danielgatis/rembg)地址
## 二值化处理 ## 二值化处理
```c ```c
_, binary_image = cv2.threshold(image, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY) _, binary_image = cv2.threshold(image, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
``` ```
将图像灰度值 > 1的像素变为255（白色），也就是将抠图后保留的部分完全设为白色。其他区域像素全为0（黑色）。 将图像灰度值 > 1的像素变为255(白色)，也就是将抠图后保留的部分完全设为白色。其他区域像素全为0(黑色)。
## 结果展示 ## 结果展示
原图、抠图后的图片、二值化处理抠图后的图片的图片<br> 原图、抠图后的图片、二值化处理抠图后的图片的图片<br>
![binarization](/result/result_All.png#pic_center) ![binarization](/result/result_All.png#pic_center)