From f031abc3167b9ccbba0f7ce32550f9cefe5bd19d Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 13 May 2025 11:46:06 +0000
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MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit
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README.md | 6 +++---
1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)
diff --git a/README.md b/README.md
index 06fc7c6..cd687a4 100644
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# 图像二值化处理
## 运行库
cv2、matplotlib、PIL、rembg
-onnxruntime（rembg需要用到此库）
+onnxruntime(rembg需要用到此库)
## rembg库
这个库可以对图像中的主体进行抠图处理，去掉背景仅保留人物/动物等。
-初次运行代码会自动下载v2net.onnx模型文件（必须），模型文件大小为176M。安装这个模型需要进行魔法上网。
+初次运行代码会自动下载v2net.onnx模型文件(必须)，模型文件大小为176M。安装这个模型需要进行魔法上网。
rembg[`仓库`](https://github.com/danielgatis/rembg)地址
## 二值化处理
```c
_, binary_image = cv2.threshold(image, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
-将图像灰度值 > 1的像素变为255（白色），也就是将抠图后保留的部分完全设为白色。其他区域像素全为0（黑色）。
+将图像灰度值 > 1的像素变为255(白色)，也就是将抠图后保留的部分完全设为白色。其他区域像素全为0(黑色)。
## 结果展示
原图、抠图后的图片、二值化处理抠图后的图片的图片
