diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..385426a
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# <p align="center">图像二值化处理</p>
+## 运行库
+cv2、matplotlib、PIL、rembg<br>
+onnxruntime（rembg需要用到此库）
+## rembg库
+这个库可以对图像中的主体进行抠图处理，去掉背景仅保留人物/动物等。<br>
+初次运行代码会自动下载v2net.onnx模型文件（必须），模型文件大小为176M。安装这个模型需要进行魔法上网。<br>
+rembg[`仓库`](https://github.com/danielgatis/rembg)地址
+## 二值化处理
+```c
+_, binary_image = cv2.threshold(image, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
+```
+将图像灰度值 > 1的像素变为255（白色），也就是将抠图后保留的部分完全设为白色。其他区域像素全为0（黑色）。
+### 结果展示
+原图、抠图后的图片、二值化处理抠图后的图片的图片<br>
+![binarization](/result/result_zmn.png#pic_center)
\ No newline at end of file